data scientist 脑子上线，忍不住把所有东西都记了。2026 年 4 月被裁，11 周后拿到 offer。下面是完整漏斗。
按来源的投递： linkedin easy apply：44 次投递，3 次 phone screen（6.8%） 公司官网（直投）：28 次投递，8 次 phone screen（28.6%） 内推：9 次投递，7 次 phone screen（77.8%） recruiter 主动来找：6 次联系，5 次 phone screen（83.3%）
内推和 recruiter inbound 碾压，不意外。意外的是 easy apply 表现这么差。我一开始图省事用它，基本接近没用。
阶段转化率： application 到 phone screen：26.7%（来源差异很大） phone screen 到 technical：68% technical 到 onsite：52% onsite 到 offer：33%
最弱的是 onsite 到 offer。我连续挂了两次 onsite，后来才开始做更系统的复盘。规律是：SQL 和 stats 轮没问题，case study 轮很弱。我第 7-8 周专门重做了自己怎么把 model selection 的决策讲给非技术 stakeholder 听，这件事改变了结果。
每周时间投入： 投递：8-10 小时 准备：12-15 小时（第 5-8 周最重） networking/coffee chats：3-5 小时
总共拿到 2 个 offer，一个是 fintech 的 DS senior 职位，一个是中型 healthcare SaaS。薪酬差距挺明显（TC 大概差 ~$22k）。我选了 TC 更低的那个，因为团队和 scope，更不后悔。
再说个实话：第 6 周很崩。所有在跑的流程要么卡住要么 ghost。如果你也在第 6 周怀疑是不是自己不行，可能只是时机问题。我两个最好的流程在第 7 周突然又启动了，完全没解释。