我接下来要参加 KPMG 的 Data & Analytics Senior Associate 岗位的 loop。很希望有最近走过 advisory、tech consulting，或者尤其是 D&A practice 的朋友分享一些信息点。
我主要想了解： 一共几轮，每一轮分别是谁面 technical screen 到底有多技术（SQL、Python、case-based，还是更多是聊你做过的项目） 他们会不会用 competency cards 或结构化的评分 rubric 最后一轮之后的出结果时间
随便丢你知道的都行，就算只有一个数据点也很有用。6 个月以内的都特别宝贵。
大概 8 个月前我在那边面过一个 data engineering role，所以仅供参考。Technical screen 是跟一个 manager 打电话，不是 coding test。他们让我讲一个我做过的 pipeline，我会怎么改，以及如果遇到一个客户数据质量一团糟我会怎么处理。没有让你在白板上写 SQL。整体更像有经验候选人的沟通，而不是传统 tech screen。
我不是 D&A，但我去年面过 Financial Risk Management。4 轮：HireVue、recruiter call、manager panel、director close。严格来说没有技术测试，但他们让我讲一个我主导过的量化项目，解释方法论，并为假设辩护。非常强调「拿真实项目把过程讲清楚」。
competency rubrics：对，他们有。KPMG 用的是结构化的 behavioral 框架。面试官会被训练按照具体维度打分。如果你能让他们在 2-3 个价值观上点头（比如 excellence、together、for better 尤其是），就算你单个回答不完美，分数也会很好。