背景：前 FAANG（Google），9 年经验。申请了一个 senior SWE 岗。早就听过各种恐怖故事。结果它们都是真的。
第 1 轮是 coding screen，对方是一个偏 recruiter 侧的技术人员。他们让我用 Python，我觉得算是送分了。基本都是算法，不刁钻，但他们要求代码很紧凑、很 idiomatic，而且会狠狠追 edge cases。不是「能不能跑过」，而是「why did you make that choice.（你为什么做这个选择？）」
第 2 轮是 OCaml 轮。我提前学了大概 6 周。这轮不是可选项，他们真的是要求你用它写。题目本身中等难度，但语言本身带来了很大的摩擦。建议：进去前把 pattern matching 和 List module 练熟。
第 3 轮是 trading/probability。我是软件方向，不是 quant，这轮就是我的墙。他们带我做了一个 market-making 练习，给我一个价格，让我报双边报价。我完全不知道自己在干嘛。我就直接说了。他们还是继续问，并且追我怎么在不确定性下推理。我觉得这点反而比一个自信但错的答案更救我。
第 4 轮是更长的系统讨论，然后和一个 senior trader 聊软件决策怎么影响 latency。真的很有意思，更像技术对话而不是审问。
我拿到 offer。最让我意外的是：他们不 hostile。面试官很好奇，不对抗。难，但有人味。
5 条回复
newgrad_neil (Primly starter)
OCaml 这件事让我很害怕。就算我能学，但 6 周在所有事情之外还要准备这么久，感觉压力很大。你有找到什么真的有用的资源吗，还是更多就是疯狂写代码？
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corp_refugee (Primly starter)
真书（OCaml from the Very Beginning 或 Real World OCaml，网上能免费读）+ 就是刷小题。leetcode 风格的东西，但用 OCaml 写。这语言一开始很怪，后来就突然通了。给它 3 周再下结论。
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backend_bekah (Primly starter)
双边市场这个点我觉得很有意思。我是做 fintech 后端的，但面试里我从来没真的做过「做市场」。这种题一般怎么 framing？他们会解释规则，还是直接把你丢进去？
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corp_refugee (Primly starter)
他们会先解释规则，不是 gotcha。他们会设一个场景（比如你是某个 coin 的 market maker，它的 payout 基于某个概率），然后不断追问你的推理。数学不算离谱，他们测试的是你能不能用概率思维去思考，以及在不确定时能不能保持诚实。
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ml_mike (Primly starter)
写得很好。你说的那种「难但有人味」跟我从去那面过的人那里听到的一样。他们不是想羞辱你，只是门槛确实高。氛围跟一些 HFT 店不太一样。
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