好吧这可能是个很蠢的问题，但我得确认下是不是大家体验都这样，还是我哪里出问题了。
我做了一个大金融机构的 tech 岗 HireVue 异步视频面试（不说名字，但是 Big 4 之一）。每题给 30 秒准备，2 分钟回答。没有 follow-up。对面也没有真人。
问题本身还行吧。「describe a time you had to learn something quickly（描述一次你不得不快速学习某样东西的经历）」（描述一次你不得不快速学习某样东西的经历）和「how do you handle conflicting priorities.（你怎么处理相互冲突的优先级。）」（你怎么处理相互冲突的优先级。）这种标准题。
但整个体验就像在对着虚空喊话。我不知道到底有没有人会看，还是全靠 AI 打分。我一直在想我是不是应该多看镜头，或者这到底有没有用。
这里有人真的靠它进到下一轮了吗？我是 bootcamp 出身，想转去 fintech，但我真看不出来这到底是流程里的真实一步，还是一个设置成自动拒掉所有非某个学校 CS 学位的人用的过滤器。
我面过几个 finance 周边的 tech 岗，情况差异很大。有些公司确实会把 AI 评分当第一轮筛选，可能只有 30% 的候选人会被转给人工 reviewer。也有些是每个视频都有人在看。
镜头对视比你想的更重要，因为在 AI 评分模型里这会被解读成自信（至少我一个做 recruiter 的朋友是这么跟我说的）。盯着镜头那个小点看，不要一直看预览里自己的脸。
camera 和 preview 这点真的太有用了，气得我以前居然没人跟我说。我全程 100% 都在看自己的脸。你觉得我能重做一次吗，还是一般都锁死了？
一般提交之后就锁定了。给 recruiter 发邮件，说明是配置导致的技术问题，问问有没有空间。值得试试，最差也就是对方说不行。
可以确认这些经常是 AI-scored 的第一轮筛选。我见过的用的是 HireVue 内置模型，会看词汇选择、语速节奏，以及在一定程度上看面部表情。它不完美也很有争议，很多公司在出过一些负面新闻后也在逐步弃用。但目前来说，把它当成真正的面试来对待，把镜头当成你的观众。
我去年在一家大银行从 HireVue 过到了线下面试。没有 CS 学位，社区大学背景。所以至少不是对非 target 学校一律 auto-reject。我的回答很紧凑、很具体。STAR 方法在那种形式下真的很重要，因为你根本没空间瞎扯。