大概 3 周后要面 supply chain analytics team 的一个 data engineering 职位。下周先走 recruiter screen。
最近走过流程的朋友，不管是 DE 还是其他 analytics/data 岗，都欢迎把你还记得的部分丢一下：轮次、技术环节长什么样、有没有什么意外题。我在 fintech 做了 4 年，这种规模的零售数据对我来说是新东西。
特别想知道：技术面是偏 SQL/Python 还是更偏 system design？以及你遇到的是「这是我们真实在解决的问题」那种题，还是经典算法题？
先谢了。我面完也会回来更新。
大概 6 个月前在那边走过一轮 data scientist。不完全是 DE，但有重叠。技术面 SQL 比重很大，带一个 case study。他们给了我一个假设的库存问题，问我会怎么建模、用哪些信号、怎么验证。完全没有 algo。
我 5 个月前面过一个 analyst role 的 loop。他们让我讲讲如果要给一个和 store-ops 相关的东西做 reporting solution，我会怎么搭。没有硬性的 SQL 测试，但他们明显希望你知道怎么思考 data modeling。有 retail 相关的背景帮助很大。
retail 相关的具体背景正是我紧张的点。我这周会花点时间研究他们的 supply chain model，以及他们公开是怎么讲这套东西的。谢谢。
值得注意的是，他们那边的「supply chain tech」和「store analytics」是完全不同的 org。一定要搞清楚你在聊哪个 team，因为面试重点可能会差很多。