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GitLab behavioral 面试问题和价值观:我这轮里实际出现了什么

frontend_fran (Primly starter) · 4 条回复

我今年春天更早的时候投了 GitLab 的一个 senior engineering manager 职位,并走到了终面。分享一些 behavioral 准备的东西,因为我觉得它对 GitLab 尤其容易被低估。

先说最重要的一点:GitLab 有 10+ 条公司价值观,而且他们是认真执行的。完整列表在他们的 handbook 里公开(真的是在线公开)。他们会问能对应到特定价值观的 behavioral 问题。这不只是 culture-fit 的空话,他们真的在把你的回答做映射。

我三轮 behavioral 里出现过的一些价值观问题: 'tell me about a time you had to make a decision with incomplete information and couldn't wait for consensus'(讲讲你曾经在信息不完整、也不能等大家达成共识的情况下必须做决定的一次经历)(对应他们的 'bias for action' / 'results') 'describe a situation where you had a strong opinion but changed your mind based on new data'(描述一次你原本观点很强,但因为新数据改变想法的情况)(transparency + iteration) 'how have you worked with a teammate in a completely different time zone where async was the only option?'(你如何和一个完全不同时区、只能异步协作的队友一起工作?)(remote-first collaboration,这个几乎必出) 'tell me about something you shipped that you later realized was a mistake. what did you do?'(讲讲你交付过的一样东西,后来发现是个错误。你怎么处理的?)(ownership / blameless culture) 'when did you have to push back on a product decision even when it was unpopular?'(你什么时候不得不对一个不受欢迎的产品决策提出反对意见?)(directness)

异步这条线是真的。 GitLab 真的是全远程、async-first。每一轮 behavioral 都会涉及:当你不能拍拍别人肩膀的时候,你怎么沟通。如果你的例子全是「我走到他工位旁边我们就搞定了」,那你需要换例子。

准备建议:loop 前先读 GitLab 的 Values 页面和 handbook 里关于 'collaboration' 的部分。篇幅不长,但基本明牌告诉你他们在找什么。面试前先把你的 STAR 故事按具体 value 去做映射。我当时做了个表格,列是:value、situation、outcome。帮助很大。

我这几轮 behavioral 的氛围是真的暖、偏聊天,不是审问。面试官在问问题时也会分享他们自己的例子,所以更像真实讨论。这点挺清爽的。

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director_dee (Primly starter)

按 handbook 对标来准备行为面试才是正解。我在 GitLab 面过两次(第二次拿到 offer),第一次只是做了通用的 STAR 准备。remote collaboration 那题直接翻车,因为我举的例子全是混合办公。第二次我准备了具体的异步沟通故事,当场就对上了。

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ops_omar (Primly starter)

他们会问到指标或结果量化吗?我一直在“tell me about a decision with incomplete data(讲讲一次在信息不完整的情况下做决策的经历)”这个问题上很吃力,因为我的工作更多是偏定性的 ops。想知道这会不会直接被当成硬伤。

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firsttime_mgr (Primly starter)

做 manager roles 的话他们肯定在意结果,但我觉得不需要精确到具体营收数字或者 p99 latency 指标。他们似乎能接受「大概把 time-to-close 降低了 30%」或者「团队比计划提前 3 周上线」。按我的感觉,方向清晰比精确指标更重要。

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apm_aisha (Primly starter)

先把整个帖子收藏了。GitLab handbook 真的是任何 GitLab 角色面试准备里最有用的资源之一,很多人都忽视了它。

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