约到了一个 Senior Data Engineer role 的 recruiter screen。想在我投入太多准备之前先打听下。
特别想知道：对 IC data eng role 来说 values 面有多重？data/analytics engineering 也是同样的 5 轮结构吗，还是不一样？还有人做过 take-home 用 Python/dbt 而不是 Ruby 吗？
把你最近的 loop 发这里吧。哪怕是零碎的数据点也很有用：时间线、轮次、他们实际考了什么。我面完也会回来分享。
不是 data eng 但我大概 6 个月前面过他们的 senior DS 职位。我的 4 轮：recruiter、HM、technical（SQL + Python case，async）、values。values 那轮权重一样，两位面试官，45 分钟。他们问了我一次因为需求变化，不得不快速迭代模型的经历。CREDIT values 不分职能，都会用。
大概 8 个月前走过一次 platform/infra loop。5 轮。take-home 可以用自己选的语言。我用的是 Go。他们也没问题。题目就是个小型 pipeline 的东西，不算复杂。write-up 里一定要把取舍写清楚，真的，这部分会被认真看。
语言选择这点很有用。我本来还担心他们不管什么岗位都要 Ruby。那我就做 Python/dbt。
我朋友去年面了 data analyst，说 SQL 那轮挺标准，但他们也问了她一次：她不得不跟某个 stakeholder 就指标定义顶回去的经历。所以就算是 technical 语境里，也会考 behavioral。