上个月刚结束 Genentech 的 loop，岗位是他们 Research and Early Development tech group 里的一个 Senior SWE。system design 这一轮是我最好奇的，因为 Genentech 不是典型的大厂产品公司。下面是诚实复盘。
题目确实贴近领域。他们给的场景是为 clinical trial results 设计一个数据 ingestion pipeline，而不是「design Twitter（设计 Twitter）」或「design a URL shortener.（设计一个短链接服务。）」。所以如果你之前是纯产品公司背景，面试前花 30 分钟想想 pharma 数据实际怎么流转会很有用：patient data、consent workflow、按很奇怪节奏跑的 batch processing。这些上下文很重要。
形式： 60 分钟，一个面试官（platform team 的 Staff IC）。不 live coding，白板用 Google Jamboard。他们想看：需求澄清、粗略 capacity 估算、组件拆解，然后深入你最有把握的一块。
他们会追问： service 之间的 API contract、怎么做 schema evolution（在 biopharma 里非常关键）、重试的 idempotency，以及简单聊一下 access control / audit logging。audit logging 这题有点像 behavioral：「walk me through what happens when a researcher tries to pull data they shouldn't have access to.（带我过一遍：当研究员试图拉取他们不该有权限访问的数据时，会发生什么。）」
我会说难度大概是中端 tech 公司水平，不是 Google/Meta 的 bar。但领域特定性会让它在你没想过的情况下显得更难。他们不是想坑你。面试官很协作，我在错误的地方钻太深时会把我拉回来。
有个点我吃亏了： 我在数据库 schema 上花太久，failure modes 不够。后来他们问「what happens if the ETL job crashes halfway through?（如果 ETL job 跑到一半崩了会怎样？）」时我有点平。那轮我自己感觉大概 3.5/5。最后还是拿到 offer，所以不致命，但我会建议你把 failure modes 和 recovery 明确准备一下。
SF Bay Area，2026。有问题也欢迎问其他几轮。