今年早些时候我面了 Genentech 的 PM loop，岗位是 senior 数字健康组的 PM。这个帖子写给在看的 PM 们，因为现有的 Genentech 内容大多偏工程。
先说结论：这不是典型的 tech-PM 面试。你是在一家有 tech 团队的制药公司面试，而不是一家刚好做医疗的科技公司。这个视角会影响你怎么准备。
我经历的轮次： Recruiter screen（30 分钟，常规） HM screen（45 分钟，一半过简历，一半「why healthcare（为什么做医疗健康）」） Product sense / strategy：60 分钟 Execution / estimation：45 分钟 Cross-functional behavioral：45 分钟（和一个 eng lead 以及一个 medical affairs 的人一起，对我来说挺新） Leadership panel：和一个 VP 30 分钟
Product sense 问题： 「How would you improve the experience for a clinical trial site coordinator using our internal data tools?（你会如何改进临床试验站点协调员使用我们内部数据工具的体验）」 「What metrics would you use to measure success for a patient-facing digital companion app?（你会用哪些指标来衡量面向患者的数字化伴随应用是否成功）」
这俩都不是消费级产品问题。他们不是让你重做 Spotify。你需要理解监管限制、HIPAA、patient vs. provider vs. payer 作为不同用户的区别，以及当结果是临床效果而不是互动数据时，「成功」意味着什么。
Estimation：「How many patients in the US are actively enrolled in oncology clinical trials?（美国有多少患者正在积极参与肿瘤学临床试验）」很领域化的 Fermi 题。把思路大声讲出来，展示推理过程，算到一个数就行。他们看的是过程，不是精度。
Cross-functional behavioral 是最不寻常的一轮。房间里有 medical affairs 的人，意味着我被追问了：如果临床数据和产品 roadmap 优先级冲突，我会怎么处理。问题很好，让我想了不少。
一个具体的准备建议：读两条 Genentech 最近的 FDA approval 或 pipeline 公告。能说出「我看到你们刚刚拿到了 X 的批准，我猜对应人群的数字化伴随产品在 Y 上会有很具体的需求」这种具体度，会很加分。