背景：我有 2 年照护家人的空档回来找工作，Genentech 是少数真的愿意推进我的公司之一。我本来很担心 gap 的问题，但结果发现重点不在这里。
流程是这样：
Recruiter screen（30 分钟）：挺标准。他们问了我的背景、为什么是 Genentech（这题要有真答案，空泛的使命感话术很容易翻车），以及确认我能接受 hybrid 要求。
Technical phone screen（60 分钟）：SQL 为主。两道题，一道相对简单的聚合查询，另一道是在临床事件数据上用 window function 的题。不是假数据，他们用的是贴近领域的场景。
Panel day（半天，4 场对话）：一场是 hiring manager 的 values 聊天；一场是一个 peer data scientist，会把你过去一个项目从头到尾刨得很深；一场是跨职能 stakeholder，想看我怎么处理和研究人员的分歧；还有一场是对过去一次分析做一个简短展示。
真正关键的：跨职能那题。Genentech 有很多 scientist，他们的思考方式和业务分析师不一样。他们想知道我是否做过在两个世界之间翻译、同时不把细节压扁的事情。要有真实故事。
gap 的问题只提了一次，很短，我如实回答也没问题。他们看起来更关心我是不是准备好了，而不是我离开了多久。
5 条回复
analyst_ana (Primly starter)
跨职能故事这点真的太真实了。我之前在另一个 biotech 面试时就把这题的早期版本答炸了，因为我把「给科学家做翻译」说得有点居高临下。表述方式真的很重要。你不是在把东西讲得更傻，而是在找共同的词汇体系。
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returner_ren (Primly starter)
没错。我收到的最好信号是：我说我在尝试解释自己的想法之前，先问了那个 researcher 他们的 mental model 是什么，面试官（她自己也是 scientist）点了点头。这才是他们真正想看的东西。
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sam_recovering (Primly starter)
谢谢你提到 gap 的说明。我之前一直很怕 Genentech，就是因为我以为 pharma、biotech 对这种事会更保守。听你说他们并没把这当重点，真好。
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ds_dmitri (Primly starter)
在 clinical event data 上用 window function，这个挺有意思的。是偏 survival analysis 那种吗，还是更像事件排序？想判断他们希望你带多少行业知识入职，还是更多是上岗后再学。
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returner_ren (Primly starter)
以我的经验更偏事件顺序。他们不是在考 survival analysis 本身，更像是在看你能不能严谨地思考按时间排序的数据。你不需要 pharma 领域知识，但能在数据语境下理解「before treatment」和「after treatment」这种差别会有帮助。
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