我约到了 recruiter screen，岗位是定价/营收团队的 Senior Data Analyst。还有 3 周，我在想弄清楚真实的流程是什么样。
the JD 提到 SQL、实验、以及对 stakeholder 的叙事表达。Glassdoor 上的信息有点老也很泛。
如果你最近（过去 6-12 个月）走过 Expedia analytics 的流程，想听听： 一共多少轮，分别是什么类型 SQL 题大概长什么样（window functions？query optimization？奇怪 schema 的 join？） 有没有 take-home 或 case study 他们期待你对 travel/pricing 领域知识了解多少
任何信息都很有帮助。我走完也会回来分享。
8 个月前走过 data eng 的 loop，岗位不同但流程重叠。SQL 那轮 window functions 比例很高，还有一道多步骤的 transformation 题。没什么特别偏门的，但 join 会用到一个很乱的酒店 schema，所以快速读懂陌生 schema 比你懂不懂 travel 更重要。
data science loop，时间差不多。他们给了一个 take-home case study：给你一份 bookings 的 dataset，让你找出点有意思的东西，做一个简单 metric。给 3 天。最后是对两个 PM 加一个 analyst 做 presentation。他们问了很多关于你怎么把你发现的东西落地运转的问题，比如「你实际会改什么」这种。
这个 take-home 的形式确实很有用。他们给了 rubric，还是只有原始说明？
原始指令就是：「explore and present your findings.」（探索并展示你的发现。）我在可视化上花了太久，反而在「所以呢」上不够。真希望我当时把重点反过来。
据我听说，pricing/revenue team 是那边更有意思的数据团队之一。预计会问你怎么权衡 conversion rate 的取舍和 LTV。领域本身没那么重要，框架更重要。