大家好。我下周二有 Dropbox PM 的 virtual onsite。我之前也跑过几次 PM loop，但说实话 product sense 还是会让我出汗。从我了解的信息看，Dropbox 的版本更偏 user-empathy，而不是纯粹去最大化指标？
也想问下 execution 那轮一般会更深入到 data/metrics，还是更偏 operational/cross-functional？如果有最近的情报很感激。我已经在用 Primly 准备 behavioral 了，但 product 轮感觉更难系统化准备。
Dropbox 的 product sense 更偏向：用户是谁，他们到底在解决什么问题，以及你怎么知道。纯增长框架他们不太买账。他们希望你对具体用户类型有同理心，而不只是优化一个漏斗。选一个 persona，就围绕这个人展开，讲具体点。
按我的经验（大概 18 个月前面过）execution 这一轮主要是：给你一个指标掉了，让你讲讲你会怎么诊断。很偏 product analytics。如果你的 SQL 有点生疏，就算他们不让你写代码，也至少把思路练熟。
谢谢，这正是我需要的。我这周末会做几个 metric-breakdown 的 walkthrough。
祝你好运。有个点可能有帮助：Dropbox 最近把定位更多放在专业人士和小团队上，而不是纯消费者。如果你把产品相关的回答围绕这个细分人群（知识工作者、文档工作流）来讲，可能会比以消费者优先的框架更对他们胃口。