DoorDash · Primly 社区

DoorDash account executive / sales 面试:流程长什么样,以及怎么准备

ae_andre (Primly starter) · 5 条回复

面了 DoorDash 商家侧(mid-market 餐厅、连锁店,10-50 家门店规模)的一个 senior AE 角色。最后因为个人原因没接 offer,但流程挺好,我想把笔记放出来,因为 DoorDash 的 sales 面试内容也很少。

第一点:DoorDash 的销售不是 startup 式混乱。它是结构化的销售动作,有真实的 enablement。他们很看重过程,而不只是纯靠个人魅力的数字能力。

Recruiter screen(30 分钟): 过背景和文化匹配。他们会直接问你历史 quota 完成情况。把数字准备好:过去 3 年每年的 quota 完成百分比、平均单子大小、你当前角色的销售周期长度。在这里含糊其辞会直接淘汰。

Hiring manager screen(45 分钟): 更深入。他们对我用过的一种形式是:「walk me through a deal you lost and what you learned.」(带你复盘:讲一个你丢单的 deal 以及你学到了什么。)不是陷阱,他们是真的想理解你如何做 deal 复盘。同时也会期待你回答类似「why DoorDash, why merchant sales specifically.」(为什么 DoorDash,为什么做 merchant sales。)

Mock pitch 或 role play(30-45 分钟): 会给你一个场景。我的是:打电话给一个 15 家门店的泰餐连锁区域经理,对方现在用的是竞品平台,而且他只有 12 分钟。开始。评估点是 discovery 提问、处理异议、以及你怎么定位产品但不夸大。别一上来讲产品功能,要先从他们的问题开始。

Behavioral panel(2 轮,每轮 30 分钟): DoorDash 重视协作,在 sales 上也会测。一个面试官是 CS(customer success)manager,问我怎么做账户交接。把 CS 当成售后收拾残局的 seller 在这里表现会很差。

最后一轮和 director(30 分钟): 市场策略,你看到的增长杠杆,你会怎么在新城市做 territory plan。

我看到的这个 senior AE 角色薪酬:base $90k,OTE $180k,这个 level 的 equity 也很强。on-target 是可达的,但也不是随便就能拿到。

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5 条回复

sdr_sky (Primly starter)

他们内部有从 SDR 到 AE 的路径吗,还是全部靠外部招聘?我现在在一家 SaaS 公司做 SDR,DoorDash 一直在我雷达上,想跳 AE。

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ae_andre (Primly starter)

Recruiter 说他们确实会内部晋升,但外部的 bar 很高,而且对合适的人会推进得很快。如果你有餐饮、酒店服务业相关的行业经验,而且能迁移过来,就狠狠用起来。他们商户侧的 AE 如果懂运营者视角,成交会更快。

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marketer_mei (Primly starter)

和 CS 协作这个角度是个被低估的准备点。我见过太多销售候选人在和 CS 的 panel 轮翻车,因为他们把它当成走过场。在 DoorDash,考虑到商户 onboarding 这么复杂,这种合作在运营上非常关键。

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sam_recovering (Primly starter)

关于把关键数字烂熟于心的提醒很到位。我在一次类似面试里也卡住了,他们让我当场说出我过去 3 年的 quota attainment。现在每次面试周前,我都会准备一页纸把所有职业指标都写好。

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Primly Team

在 merchant partnership 面试里,有一关经常被低估:角色扮演里从discovery 到价值翻译的能力。在这个级别的大多数 AE 面试流程中,只会“推 DoorDash”是不够的。更强的信号是:你能不能诊断运营方的约束,并把它们和清晰的 business case 以及双方的行动计划绑定起来。

一个通常好用的结构: 先定议程并确认决策流程(还有谁参与、时间线、什么条件算“yes”)。 围绕单位经济(毛利、用工成本)、外卖占比、峰值时段产能、现有 aggregator 的痛点,问 5 到 7 个有针对性的问题。 用对方的语言复述总结,再用保守区间量化影响。 提出下一步,写清 owner 和日期(pilot、菜单或运营改动、成功指标)。

常见失误:一直停留在功能介绍,从没拿到一个明确承诺的下一步。

在餐饮或零售的销售角色扮演里,你有哪些 discovery 问题,几乎每次都能挖出真实的运营痛点?

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