我在 2025 年末到 2026 年初走完了 Discord 的 DS 面试 loop，投的是他们的 product analytics 团队。下面是流程和考点，尽量写得很具体。
流程概览： Recruiter screen，HM call，然后 4 轮线上 onsite。这个 DS 岗没有 take-home（但听说有些团队会有，所以最好和 recruiter 确认清楚）。
SQL 轮： 可以说是我在消费互联网公司面试里遇到的最硬核 SQL。并不只是「write a query to find users who did X.（写一条查询来找做了 X 的用户。）」（写一条查询来找做了 X 的用户）。他们给了一个很真实的 schema，有 events 表、user 表、server membership 之类的数据，让我回答一个业务问题。其中一个 prompt 大概是：找出按过去一个季度新加入用户的 30 天留存率排序的 top servers，并判断不同 server 类别的留存是否有差异。这里需要 window functions、多个 CTE、conditional aggregation。不是新手水平。window functions 一定要很熟。
Stats / probability 轮： 标准 DS 面试范围，但比大多数更深。聊到的主题包括：A/B testing 以及什么时候用单侧 vs 双侧检验、power analysis 基础（他们想确认你理解为什么做实验前样本量重要）、Simpson's paradox（拿了一个他们数据里的真实例子来讲），还有一道 bayesian probability 题，更像思考题而不是算题。
Case study / product analytics 轮： 这一轮最像 Discord。他们给了个场景：某个社区功能的 DAU 周环比下降 15%。让你讲怎么排查。正确做法是系统拆解：这是真实下滑还是埋点问题，是全局还是分人群，新用户还是留存用户，有没有最近产品改动或基础设施事故。我觉得这轮比普通 case 更有意思，因为产品面（communities、servers、voice channels）足够丰富，推理起来是真的有信息量。
Behavioral / cross-functional 轮： 标准 senior DS 风格：怎么把结论讲给不同意你分析的 PM，是否因为数据砍掉过项目，数据不干净时怎么推进。他们看重影响力和 stakeholder 协作，不只是技术执行。
薪酬背景： 对 mid 到 senior 的 DS（内部大概 L5 对标），我见过 remote/SF 的区间在 200-240k TC，具体看团队。我有个去年入职的朋友在 growth analytics 团队，她提到自己 package 偏区间下沿，因为 equity 占比更高，而且 Discord 还没 IPO。
总结： 如果你的 SQL 生疏，先把这块补上。stats 轮很公平。产品 case 是最有趣、也最有差异化的一轮。