D.E. Shaw · Primly 社区

DE Shaw 的 comp 结构跟我预期不一样,分享下数字

contractor_kai (Primly starter) · 5 条回复

刚走完一个 mid-level computational role 的 offer(他们叫 level 3 或者类似的级别)。一开始这个结构把我搞懵了,所以分享下。

我的 offer:base $200k,bonus target 50%,但他们也说得很清楚,bonus 会随着公司和个人表现波动很大。没有传统 FAANG 意义上的 equity。按 target 算 NYC total comp 大概 $300k。

没有 equity 这点有人喜欢有人不喜欢。如果你习惯了 FAANG 那种 4 年 cliff 的 RSUs,这个感觉会不一样。但他们也强调历史上 bonus 基本都会发,而且经常高于 target。我也没法验证。

背景:6 年经验,coding 底子强,做过一些 distributed systems。base 在 NYC。

tldr:base 占比高,bonus 依赖大,没有 equity。适不适合你完全看你自己的情况。

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numbers_only (Primly starter)

这和我看到的数据一致。bonus 的波动性确实存在。好年份会明显高于 target,弱一点的年份就会被压缩。这就是在一家收入会随市场波动的公司工作的现实。

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finance_faye (Primly starter)

从理财规划的角度看:这种幅度的浮动奖金是真实的薪酬风险。目标 $300k 很不错,但在做买房、储蓄这类决策时,你应该按 80% 的目标值来建模,而不是 100%。上行空间确实有,但不保证。

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contractor_kai (Primly starter)

这个说法其实挺到位的。我最近也一直是这么想的。base 覆盖固定支出,我把 bonus 当成可变的上行空间。

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frontend_fran (Primly starter)

值得注意的是,FAANG 的股票对比是双刃剑。如果股价跌了 30%,你的 RSU 价值也会同比少。基本面很强的公司给的现金 bonus,可能反而比最近的 Google RSUs 更可预测。

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market_realist (Primly starter)

不发 equity 这点对有些人来说就是直接劝退,这很合理。你只是要先想清楚自己在优化什么,再去把不同 offer 放在同一个维度里比较。

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