大概 5 周前刚结束我的 Datadog SRE 全流程。分享一下，因为我准备时基本找不到任何有用的东西。
一共 5 轮线上：先一轮 coding screen，然后同一天连着四场背靠背。分别是：一轮 coding（中等 leetcode，不疯狂），一轮 system design，一轮「debugging」，还有一轮 behavioral。中间还有一个和 hiring manager 的简短 intro call。
debugging 这一轮 是没人讲但最关键的一轮。他们给了一个模拟场景：某个服务吞吐下降，我能看到一个看起来像是简化版 Datadog UI 的界面，里面有 metrics、logs、traces。我需要讲清楚我会先查什么、为什么。这个没法背题，你得真的会查线上问题。我一直在口头讲我的推理过程，我觉得这救了我。这一轮沉默很糟。
System design 更偏 infra，不是「design Twitter.（设计 Twitter。）」。更像是「how would you build a metrics ingestion pipeline that handles spikes without dropping data.（你会如何构建一个在流量突增时也能不丢数据的 metrics ingestion pipeline？）」，非常贴近 Datadog 实际在做的事。会考你在 cardinality 和写入吞吐上的取舍。
Behavioral 比较低调，但他们会专门深挖 incident response 的故事，「Tell me about a time a system you owned had an unexpected failure（讲一次你负责的系统发生意外故障的经历）」会出现。准备一个真实的故事，不要太抛光的那种。
有件事让我意外：面试官真的很 senior。就那种 principal+ 级别的工程师坐在房间里。他们一眼就能看出你是不是在用背好的模板硬套。直接点就好。