刚结束 Datadog 的 PM loop，岗位在 platform 产品方向。这家公司做 B2B 基础设施监控，所以 PM 面试的味道和 consumer 或 growth PM 不太一样。分享下细节，因为网上几乎没有针对 Datadog PM 的具体信息。
流程： Recruiter Screen，然后一个 take-home exercise，然后终面一轮 4-5 个面试官。
Take-home： 他们给了我一个虚构的 observability 功能产品 brief，让我做一个类似 PRD 的文档并展示。时间限制 72 小时，但不需要写成论文。我做了 4-5 页，覆盖 user problem、目标 persona、成功指标，以及一个大致的功能优先级排序。终面开始先给我 15 分钟展示，然后 panel 30 分钟 Q&A。
我记得的 panel 问题： 你会怎么定义一个新的 Datadog 产品的 ICP，目标是小型工程团队 vs enterprise？ 讲讲当两个高价值客户提出互相矛盾的需求时，你会怎么给 backlog 排优先级。 讲一次你发布了一个东西但没有打响。你怎么处理？ 对于一个工程师会用但不会刻意思考的工具，你怎么考虑 feature adoption metrics？
最后一个对 observability 产品来说真的挺有意思。如果 Datadog 运行得很好，你根本不会想到它。那在“无感”里怎么衡量价值？
技术深度要求： 比大多数 PM 面试更深。他们不要求你写代码，但你得知道 APM 是什么、为什么 distributed tracing 重要、metrics 语境下的 cardinality 是什么意思。不算很深，但也绝对不是零。
我在社区里看到的 PM 薪酬：NYC 的 mid-senior PM，总包大概落在 180-240k 区间，取决于 level，equity 占比也挺可观。大家想听的话我可以再分享更多细节。