好，我刚结束 Datadog new grad SWE 的 loop，累到不行，但还是想把经历写下来给后面要面的人，因为网上信息真的太少了。
先说背景：我 2025 CS 毕业，做过两段 SWE 实习，1 月通过 Datadog 的校园 portal 投的。3 周后收到回复。
整个流程长什么样：
先 OA。两道 coding，在他们自己的平台上（不是 LeetCode，但形式一样）。一道是数组操作，一道是图。难度我觉得中等。90 分钟。显然不能查资料，但环境还不错。
OA 过了之后会有 recruiter 电话，然后 2 轮 technical + 1 轮 behavioral。
Technical round 1：数据结构与算法。我碰到一道树遍历，一道 sliding window 的字符串题。两道都算 medium，其中一道感觉接近 hard。他们先看正确性，再看效率。我全程把思路讲出来，我觉得就算卡住了也有帮助。
Technical round 2：更偏应用。我被问到设计一个简单的 rate limiter，还得把代码写出来。不是只讲概念，是真的要能跑的代码。这个和典型 coding 轮不太一样，更像 mini system design + 实现的组合。要知道 token bucket 是什么。
Behavioral：对 new grad 来说算标准。问你带过的项目。问你和队友冲突。问你快速学习一件事的经历。new grad 这块他们挺宽松的，知道你不可能有 10 年故事。实习和学校项目都算。
我看到的新 grad offer comp 范围（2025-2026，NYC/SF）：base 大概 $155-175k，RSU grant 大概 $90-130k，4 年 vest。bonus 一般 15%。这不是官方报价，只是我社交圈里二手听到的数据点。
如果只能给一条建议：写代码时练习大声讲思路。真的。Datadog 的面试官看起来会认真评估沟通，不只是看答案。