在投 Databricks new grad SWE，我现在有点越想越崩。我看到这里和别的地方都有人说技术门槛离谱，甚至 new grad 也要你有 senior level 的分布式系统水平。
这真的属实吗？我上过 Spark 课程，也做过一些小的 pipeline 项目，但我完全没到「我懂 Kafka offset management」那种程度。
另外 recruiter 两周都没回了。这正常吗，还是我该默认已经被 ghost 了？我是从 careers 页面投的，不是内推。
在投 Databricks new grad SWE，我现在有点越想越崩。我看到这里和别的地方都有人说技术门槛离谱，甚至 new grad 也要你有 senior level 的分布式系统水平。
这真的属实吗？我上过 Spark 课程，也做过一些小的 pipeline 项目，但我完全没到「我懂 Kafka offset management」那种程度。
另外 recruiter 两周都没回了。这正常吗，还是我该默认已经被 ghost 了？我是从 careers 页面投的，不是内推。
对有经验的岗位来说，分布式系统的深度要求确实很真实；new grad 就没那么夸张。他们会按级别来校准。对 new grad，他们主要看的是：你能不能把代码写干净，你能不能把推理过程大声讲出来，你懂不懂基础数据结构。spark/pipeline 相关是加分项，不是基线要求。
两周没回音非常正常。很多公司会批量处理申请。大概到第 3 周左右 follow up 一次就行。
别在还没开始 screen 之前就被那些 seasoned-engineer 的帖子吓退。我见过有人因为论坛里都是 L5+ 在对比完全不同的 loop，就把自己劝退了。去投，按中等难度的 coding 准备，然后看看结果。