我刚走完 databricks 的 new grad 面试流程。2025 年 12 月毕业，通过朋友拿了 referral。想把我实际怎么准备的都写出来，因为我找到的帖子要么是 2022 年的，要么太空泛。
new grad / L3 的流程大概是： online assessment：2 道 LeetCode，90 分钟。我拿到一道 easy 一道 medium。medium 是 sliding window 的变体。OA 基于 HackerRank。 phone screen：45 分钟跟工程师。一道 coding（medium），再聊聊你的项目。 virtual onsite：同一天连面 4 轮。coding x2，systems design x1（对 new grad 简化版，不期待你精通分布式系统），behavioral x1。
我实际怎么准备：
刷了 6 周 LeetCode，主要是 arrays/strings/trees/graphs。从我看到的和别人帖子里总结的来看，Databricks 的题偏向干净的图遍历和动态规划。我没怎么刷 hard，基本全是 medium 刷到熟练。
systems design 我看了 Alex Xu 的书加 YouTube。对 new grad 的标准是「能讲清取舍」，不是「你能设计 Kafka」。我练了 URL shortener 和一个基础的 messaging queue，感觉高度差不多刚好。
behavioral 反而是我意外的地方。即便对 new grad 他们也很认真。问了我一次和队友意见不合，以及我怎么在项目里处理模糊性。准备 3-4 个真实的 STAR 故事，得是真事，不要假设题。
结果： 走到 offer。2026 年 new grad SWE 的总行情看起来是湾区 base 大概 150-165k。我的 offer 是 160k + equity。把 RSU vest 节奏算进去后，TC 会明显更高。
有个没人告诉我的点：databricks 的 behavioral 面试官真的很会听。不要抢着讲。他们会在你讲完后沉默几秒，看你会不会继续说。让沉默自然发生就好。