上个月做了 CVS Health 的 final round（他们叫 'onsite'，但 2026 是全线上）面试，岗位是他们药房分析团队的 senior data engineer role。把结构写出来，因为我面之前真找不到这些信息。
形式： 4 轮连着做，大概 3.5 小时，中间两次短休息。Zoom 线上共享屏幕。设计轮用一个 Miro board。
round 1：technical（60 分钟）。 python 和 SQL coding。第一题是数据转换任务，中等难度，基本就是你在生产里会写的东西。第二题是针对一个偏医疗的 schema（patients 和 prescriptions）的 SQL 优化。没有 leetcode-hard，就是清晰实用。
round 2：system/data design（45 分钟）。 给了一个粗略 spec，让我设计一个 data pipeline，用来跨地区聚合处方配药数据，重点是延迟和数据质量。面试官是 senior，会追问。大概 10 分钟讲 data modeling，然后转到 infra 选型，再到 error handling。他们非常在意 upstream 数据晚到或格式不对时会发生什么。
round 3：behavioral（45 分钟）。 两个面试官轮流问，全部 STAR。重点是跨团队合作和处理模糊性。具体问题包括 "tell me about a time stakeholders had conflicting data needs（讲一次不同 stakeholder 的数据需求发生冲突的经历）" 以及 "when have you had to push back on a deadline."（你什么时候不得不对一个截止时间提出异议。）
round 4：hiring manager（30 分钟）。 完全聊天。他问我在找什么、工作中什么让我有能量、我对当前团队配置的看法。我问了数据栈（Snowflake、dbt、一些 Spark）、roadmap、团队规模。没有新的技术内容。
total debrief time：他们说最多 5 个工作日。我第 4 天就收到回复。