上季度刚走完 Cohere 的 PM 面试 loop，面的是一个 senior PM 角色。背景：我之前做咨询，有 B2B SaaS PM 经验，没有 ML 背景。下面分享具体题型，以及哪些点看起来比较打动人。
PM 的 loop 结构
和工程师的 loop 不一样。我当时是： 30 分钟 recruiter screen 45 分钟 PM phone screen，对面是一个 hiring manager（product sense + 背景） Onsite：product sense 一轮、strategy/market 一轮、cross-functional collaboration 一轮，最后一轮 executive conversation
PM 没有 take-home。整个流程从开始到结束大概 4 周。
我遇到的真实问题（转述）：
Product sense： 你会怎么考虑为使用 Cohere API 并在线上生产环境跑的企业客户，设计一个 enterprise dashboard？最重要的指标是什么，为什么？ Cohere 的客户主要是开发者和 ML 团队。这会怎么改变你做产品调研和 discovery 的方式？
Strategy： 你会怎么评估 Cohere 是否应该为某个垂直领域（比如法律或医疗）做垂直模型，还是保持通用模型，让客户自己 fine-tune？ 企业 LLM API 赛道里 top 3 竞争对手是谁？Cohere 的差异化是什么？（他们真的会重点考这个）
Behavioral/cross-functional： 讲一次你和工程在 scope 或 timeline 上有重大分歧的经历，你怎么解决？ 你怎么和不一定按产品周期来思考的 researchers 合作？
我对“fit”的观察
他们不是在找一个披着 PM 外衣的 AI researcher。但他们确实在找那种对模型怎么工作有真实好奇心、也不怕技术对话的人。你得能在一个满是 ML engineers 的房间里站得住脚，同时又不硬装自己懂你其实不懂的东西。