我是 2025 届，今年春天走完了 Cohere new grad / entry level 的面试流程。我想把我从零散信息里一点点拼出来的东西都写下来。
先说结论：Cohere 不太会放很多专门的 new grad 岗，但他们确实有 junior SWE 和 junior research 职位，现实里就是 entry-level。recruiter 也很坦诚：他们对 coding quality 的要求和 senior 相邻岗位差不多，只是复杂度会缩放。作为 new grad 听到这个有点吓人，但说实话确实是这样。
我的 loop 长这样： Online assessment。两道 LeetCode 风格题，75 分钟。我抽到一道 medium 图题 + 一道 medium-hard DP。这是最狠的筛选，我觉得大多数 new grad 都是在这里被刷。 和一位 senior engineer 的技术电话面。更多 coding，再加上一些 ML fundamentals 概念题。他们让我高层解释 transformers 和 attention 怎么工作。不期待你 PhD 级回答，只是想确认你不排斥这个领域。 最后的线上 onsite：三轮。Coding（难度类似，有一轮 system design lite）、research discussion（讲一个你熟悉的项目或 paper）、再一轮 behavioral。
我是怎么准备的：
Algorithms：Neetcode 150，重点猛刷 graphs、DP、sliding window。OA 才是真正的门槛，所以把它当最重要的一轮。
ML fundamentals：把 Attention is All You Need 原论文浅读到能讲清大概，刷了一些 3Blue1Brown 的视频，确保自己能在概念层面解释 embedding spaces、tokenization、inference。不需要从零实现。
Behavioral：他们问了我一次把复杂技术概念讲给非技术受众的经历。很经典，但我在第三轮才遇到，没准备好。
有一件事没人告诉我：简历上如果有一个明确的项目涉及 NLP，哪怕很小，技术讨论那轮会轻松很多。他们想看到你在真实语境里思考过语言模型，而不只是读过。
如果你是 2026 年想冲 Cohere 的 new grad，尽早开始准备 OA。那才是真正的瓶颈。