三周后要面 citadel 的 senior SWE 岗。想开个真实数据帖，因为网上很多信息要么是几年前的，要么很含糊。
如果你最近（2024 或 2025）走过 loop，能不能说下你遇到的？具体想问： 相比老帖，哪些轮次被加了或删了？ quant/math 部分到底有多难？ 除了「why citadel（为什么选择 citadel）」之外，还问了什么 behavioral 吗？ systems design 的方向是什么：distributed systems、low-latency，还是别的？
任何数据点都很感激。我有 FAANG 背景，所以 systems design 更多练的是 scale/throughput，不太是 latency-sensitive 的那种。想搞清楚我需要把准备往哪个方向偏。
我在 2024 年底走过一个 quant research 相邻岗位的 loop。对我来说是：两轮 coding（一题 graph，一题 dynamic programming），一轮 stats/probability，一轮「case」轮，基本是：给你一个很乱的 dataset 概念，你会怎么建模。没有传统的 behavioral。有一轮 culture fit，更像是聊你怎么权衡 tradeoff。
the culture fit round 其实很重要。他们想看你会不会有理有据地 push back，还是只会顺着面试官说。
真的很有用。「有分寸地 push back」这点挺有意思的，我会记住。听起来有自己的观点、能理性坚持，是加分而不是风险。
专门说 senior 的 SWE：我那场 systems design 明显是先看 latency，不是先看 scale。比如，你要做一个在交易关键路径上的组件。你先优化什么，又怎么衡量。如果你做过 queuing systems、memory-mapped I/O，或者任何偏硬件感知的软件，都可以拿来讲。如果没有，就花几个小时读读 CPU cache 的影响，以及为什么它们重要。
顺带一提，citadel的behavioral确实比大多数地方更轻。"why citadel（为什么选择citadel）"和"tell me about a technically hard problem you've worked on（讲讲你做过的一个技术上很难的问题）"大概覆盖了80%会被问到的内容。那个hard problem值得细准备，他们会在技术选择上深挖。