刚走完 Capital One 的流程，岗位是 Payments Platform team 的 Senior Software Engineer backend role。前后四周搞定，比我对银行的预期快。
Recruiter screen 30 分钟，标准问题。她其实挺坦白地讲了流程和薪资区间，我很受用。
Technical phone screen：一题 LC medium（图遍历，基本是 BFS 的变体带点小 twist）。45 分钟。面试官很强，也让我能边想边讲，不会太早插话。
Virtual onsite，四轮： Coding round 1：两题 medium。一个 HashMap 题，一个字符串处理题。没啥离谱的。 Coding round 2：更模糊的一题，中途会加需求。这是刻意设计的，他们想看你怎么适应。 System design：我拿到的是「design a fraud detection system that can process transactions in near-real time.（设计一个能够近实时处理交易的欺诈检测系统。）」经典 fintech 题。聊了 Kafka 做 ingestion layer、rules engine vs ML model 的取舍、alert 去重。他们也会追问一致性相关问题。 Behavioral：5 个问题，纯 STAR。「Tell me about a time you disagreed with a technical decision and what happened.（讲讲你曾经不同意某个技术决策的一次经历，以及后来发生了什么。）」「Describe a project where you had to learn something new fast.（描述一个你需要很快学习新东西的项目。）」面试官真的是我说的时候就在记笔记。
8 天后给了 offer。behavioral 比很多人想的更重要。我面过其他 fintech，behavioral 基本就是走个形式。但这里不是。