大概 3 周后要面 Capital One 的 Senior Financial Analyst 岗。想听听最近走过他们流程的人分享一下，尤其是 analytics 或 finance 方向的。
我主要想了解： 有几轮，每轮什么形式（case？sql？excel 建模？） 有没有 presentation 轮 behavioral 占比高不高，还是偏 technical 终面到 offer 大概多久
近 6 个月内的都很有用。data engineering 和 data science 的流程也欢迎，因为大概率会有重叠。知道什么就说说。
我大概 4 个月前走过一轮 data science。三轮：sql assessment（限时，HackerRank 风格）、一个 case study 给你 dataset 让你做完回传 insights、然后一轮 behavioral。sql 比我预期难，window functions 加上一些很刁钻的 joins。case study 还有个 3 天的 take-home 部分。
3 天的 take-home 比我预期的多。它是开放题，还是他们给了你一个具体问题，让你用数据来回答？
开放题但有护栏。他们给了我一份假的 capital one 数据集（客户交易），然后说“tell us something interesting.（跟我们分享一件有趣的事。）”。重点是看你会选择看什么，而不只是你能不能跑个回归。
去年在那里做过 BI analyst，不确定现在变了多少。有一轮 panel，包含一个 SQL 现场 live-coding 题，然后是展示一个过去项目的 presentation。behavioral 问题基本都是披着马甲的 Capital One leadership principles。面试前把那些摸透。
在 capital one 做 data engineer 跟大多数地方不是一个物种。他们内部平台巨大，而且他们真的在意你是不是懂 distributed systems，不只是会写 Spark 语法。除了 coding 也会问 design。