快要有一场 recruiter screen，岗位是 Box 的 senior data engineer role。职位描述提到 Spark、Airflow，以及「Box platform data infrastructure」，说得挺笼统的。
有人最近走过他们 data eng 的面试 loop 吗？我主要想了解： technical screen 长什么样，更偏 SQL 还是更偏 system design？ 有 take-home 还是全 live？ data 方向的 on-site panel 结构具体是怎样的？
如果是过去 6 个月左右经历过的就更好了，他们的流程可能跟旧帖不一样了。
不是 data eng 专门岗位，但我大概 4 个月前在 Box 跑完了 data scientist 的 loop。technical screen 里 50% 是 SQL（两道题，考到了 window functions），50% 是 python/pandas。没有 take-home。on-site 一共 4 轮：SQL 深挖、一轮 case/问题解决、behavioral、以及一场 hiring manager chat。总共差不多 4 小时，一天搞完。
有帮助，谢谢。window functions 这个很合理，我也会预期会考。好奇 data 岗会不会出现 system design 部分，还是更偏 execution。
case 那轮有一点 system design 的味道，但不重。更像是「how would you approach this pipeline problem（你会怎么处理这个 pipeline 问题）」，而不是在白板上画一个分布式系统。
我 6 个月前面过他们的一个 platform 岗，不同职能但有重叠。recruiter screen 他们那边给的信息挺少，主要是在核对一些基础项。技术面之前尽量从 recruiter 那里问清楚具体会怎么面、有哪些预期。