我参加了两次 Bloomberg loop。第一次基本是盲投，第二次拿到了 offer。如果能从第一天重来，下面是我会做的真实准备。
Coding 准备： Bloomberg 会混合 easy-to-medium 和 medium-to-hard 的 LeetCode 风格题，但更偏好带金融或数据流味道的题。图遍历、heap、sliding window、order book 逻辑、任何涉及按时间顺序的数据。想找针对性练习的话，思路可以是：设计一个 stock ticker feed、求 streaming 数据的 median、校验交易日志里的异常。不是随机的 DP 题。
他们会用 Pair 面试平台，或者看你对接的是谁，有时也会在 Google Docs 里写代码。提前问 recruiter，别被形式搞懵。
Systems design： 这是我第一次投入不够的地方。Bloomberg 特别在意： 低延迟数据 pipeline（金融数据，不只是 web 流量） 消息队列和可靠投递（他们对数据准确性极度敏感） 面向可靠性和故障切换的设计，不只是 scale
如果你没做过金融基础设施，建议了解下它和典型 web-scale 设计的差异。Grokking System Design 作为底子可以，但单靠它不够。
Behavioral 准备： 他们会问很多你怎么处理生产事故、高风险 deadline、以及面向客户的错误。核心主题是高压下的责任感。准备 2 到 3 个专门对应这些的 STAR 故事。泛泛的「我带了一个项目」不如「交易日早上 9:30 系统挂了，我做了什么」有力。
C++ 预期： 你不需要是 C++ 大神，但要能读、能推理。他们在 JD 里写 C++ 是认真的。要懂基本内存管理，也要懂为什么在这里性能很关键。
作业： 面试前花 2 小时体验一下 Bloomberg Terminal 产品。你要能解释为什么一个 fixed-income trader 会用 Bloomberg 而不是其他替代品。就算是 SWE，这个上下文也会影响你怎么理解自己要做的工作。
从入门到胜任的周期比大多数公司更长。进去前心里要有数。