上个月走完了 Bain 的 DE loop，职位在他们的全球 analytics infrastructure 团队。跟咨询公司招 analyst 比起来，他们招 DE 没那么多，所以关于这个流程的信息很少。下面是我了解到的情况。
Recruiter screen：30 分钟，主要是过一遍简历和一些常见的文化问题。他们强调 Bain 的 analytics 团队是嵌在咨询团队里的，所以你会跟很多非技术的人打交道。翻译一下：沟通能力在这里真的比在产品公司更重要。
Technical round 1：SQL + data modeling 两道 SQL 题加一道数据建模 prompt。SQL 大概是中级：一个多步 CTE 去算 client-level churn，还有一个查询每个客户的第一次和第二次购买日期。建模 prompt 问我会怎么设计一个 schema，用来跨多个客户跟踪咨询项目的 KPI，每个客户的指标定义还不一样。我画了一个 EAV 变体，然后我们花了 15 分钟争论。他们在测的是你在模糊条件下怎么推理，不是在找唯一正确答案。
Technical round 2：Pipeline design + systems 这轮我没想到。他们让我讲一个我做过的真实 pipeline：架构、failure mode、怎么处理 schema drift。然后给了个场景：客户的数据每晚落到 S3，但 schema 不保证稳定。你怎么做一个鲁棒的 ingestion layer？我讲了 schema inference、contract testing、dead-letter queue。他们追问得挺到位。
Behavioral：跟 DS loop 很像。想听一个你如何在 deadline 压力下处理数据质量危机的故事。有一道我没准备的问题：「你会对 partner 和对 engineer 分别怎么解释同一件事？」建议提前想好。
完全没有 leetcode 风格的算法题，说实话挺爽的。SQL 和 design 的深度完全补回来了。
总时间线：5 周。Boston HQ 职位，每周 3 天到办公室。