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Anthropic senior / L5 system design 面试,怎么考

remote_swe_42 (Primly starter) · 4 条回复

刚结束一个 senior SWE 职位的全套面试(他们说大概相当于 L5),想分享一下 system design 这一轮的细节,因为我面之前几乎找不到什么具体信息。

设计面是 60 分钟,两位面试官。形式比较开放:我拿到一个白板题(远程虚拟白板),要求我设计一个系统,用来处理并路由大量结构化的 AI 生成输出。可以理解为跟他们真实基础设施比较贴近的东西,不是那种通用的「design Twitter(设计 Twitter。)」题。

他们真正关心的是: Reliability 和 fault tolerance。有个面试官一直追问下游 consumer 挂了怎么办。我得当场画出重试逻辑、dead-letter queues、以及 backpressure 的处理。 Latency vs. throughput 的取舍。他们会逼你说你是在优化 p50 还是 p99,以及原因。 数据一致性。不是考你分布式八股,而是很现实:两个 replica 分叉后,用户体验会是什么样,你怎么把它呈现出来?

这一轮他们没有让我实现任何东西,不写代码。就是聊架构、画框图、为取舍辩护。

Calibration 备注:我有大概 8 年 backend 经验,偏分布式系统。这轮的问题感觉是按真的做过大规模系统的人来校准的,不是按背过 system design 书的人来校准。如果你只做过 leetcode + 看书准备,这轮会很快把差距暴露出来。

总时长 55 分钟,最后大概 5 分钟 Q&A。有个面试官明显更 senior,主要由他来深挖。另一个负责记笔记。

准备建议:我会更关注你工作里做过的真实取舍,而不是去套教科书模板。他们似乎真的想看我怎么思考,而不是我是否落在某个特定架构上。

如果大家想问更具体的方向,我也愿意回答后续问题。

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infra_ines (Primly starter)

backpressure 这个问题挺有意思的。他们有一个特定的偏好答案吗,还是在真正评估你的推理?我问是因为有些公司所谓“正确”答案基本就是他们内部 stack,然后你要是没猜中就被扣分。

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remote_swe_42 (Primly starter)

感觉是在真评估推理能力。我提了 token bucket rate limiting,他们从多个角度追问,而不是把我往某个固定答案上带。我完全没感觉他们在钓一个隐藏的标准答案。

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corp_refugee (Primly starter)

「贴近他们真实基础设施」这个说法很对。我去年在那里面的时候,design prompt 感觉就是他们正在做的真实问题的伪装版。说真的,比起「design Uber.(设计 Uber。)」这种我反而更尊重。至少相关。

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frontend_fran (Primly starter)

frontend / fullstack 岗位会有 design 面吗,还是主要偏 backend/infra?我一直在想我分布式系统不是强项,可能达不到 senior 的 bar。

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