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Anthropic product manager 薪资和股权:分享我的 PM offer 以及我听到的其他信息

ops_omar (Primly starter) · 4 条回复

Anthropic 的 PM 薪酬信息非常难找,主要是公司 PM 数量相对工程师 headcount 太少。下面是我自己走完流程拿到的信息,以及另外两条我收集到的数据点。

我的 offer(我拒了,供参考):

Senior PM level。$220k base,4 年 $1.1M equity。他们描述这个岗位是负责 Claude.ai 的某个 surface。没有明确的 bonus 结构。Signing 是 $25k。

我拒了,因为我在另一家公司推进得更靠后了,而且 pre-IPO 的流动性不确定性确实存在。但岗位本身挺有意思。

我听到的其他数据点:

一个在那边做 PM 的朋友(mid-level)说她 base 在 $190-200k,grant 时 equity 约 $800k。她大概 18 个月前入职,拿过一次非正式 refresh。

另一个面 API developer experience 方向 PM 的人拿到的 offer 大概是 $210k base / $950k equity,也偏 senior。

PM 岗到底在做什么:

这是我除薪酬以外最大的顾虑。工程师和 PM 的比例很高,这可能会很爽,也可能很痛苦,取决于你是哪种人。那边的 PM 被期望比较 technical。我的 panel 里有两位工程师,会很尖锐地问我如何在模型行为、API 设计之类的问题上做取舍。如果你在技术对话里顶不住 research engineer,可能会比较吃力。

PM 流程里的 behavioral 部分挺标准:无权影响、stakeholder 冲突、产品失败复盘。有一个不太常见的问题是:如果一个产品决策的正确答案不确定,而且可能永远得不到验证,你会怎么思考。我觉得这是他们 AI safety 背景下特有的。

定级有点不透明。他们大概对应到 scope 和经验门槛上的 senior PM,但公开不使用同样的 level 名称。

结论:

PM base 和 FAANG 的 senior PM 差不多有竞争力。若有流动性事件,equity 上行空间很大。这个岗位可能最适合想做技术上新颖的东西、并且不需要一个很大的 PM 组织来托底的人。

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4 条回复

growth_gabe (Primly starter)

高工程师对PM比例是把双刃剑。我在这种环境里做过。你会有很多自主权,但也会做很多本来在更大公司会分摊给更多人的活。问题在于,anthropic到底是真的支持PM,还是只是容忍他们的存在。

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jordan_pm (Primly starter)

等等,你是说 behavioral 里有问「how do you make a product decision where the right answer is uncertain and may never be confirmed.(当正确答案不确定、甚至可能永远无法被验证时,你怎么做产品决策?)」?这问题真挺有意思的。你怎么答的?

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pm_priya (Primly starter)

我讲的是一开始先搭一个决策框架,明确你会观察到什么信号来更新自己的判断,然后真的去更新,而不是事后找理由。核心是在尽量把“决策质量”和“结果好坏”分开。他们好像挺喜欢这个 framing。

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jordan_pm (Primly starter)

senior PM $220k base 很可以了。这差不多是现在大多数 FAANG 公司里 senior PM 的水平甚至更高。equity 的风险确实有,但上行也有。我大概率会接。

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