我的 onsite 是六周前。想写一份尽可能具体的记录，因为现有帖子太笼统，根本没法用来备考。
Onsite 全程远程。五轮连着面，中间有 30 分钟休息。具体如下：
第 1 轮：Coding（45 分钟） 偏算法。medium-hard。和我在其他帖子里描述的类似：是真问题，不是教科书题。我用 Python 写了解法，之后又花了 20 分钟讨论时间/空间复杂度和一个 follow-up 变体。
第 2 轮：System Design（60 分钟） 两位面试官。题目和构建或扩展某种 ML serving infrastructure 相关。和 Anthropic 的实际工作很贴。这个我在另一篇帖子里单独写过。
休息（30 分钟）。真的要休息。别准备。 我犯了个错，去翻笔记，结果回来更焦虑。
第 3 轮：Coding（45 分钟） 更偏实现，少一些纯算法。按 spec 做出一个能跑的东西。代码整洁度很重要。
第 4 轮：Behavioral（45 分钟） 覆盖：一次我不同意某个方向时做了什么；我如何处理模糊或高风险决策；得到新信息后我改变过看法的一件事。标准 Anthropic values 范畴。
第 5 轮：Research / Values（30 分钟） 这轮很有特点。结构更松。一个非常 senior 的人问我怎么宏观看这个领域。不是考知识，是考 intellectual engagement。我聊了 AI 部署时间线的 trade-off，他们会认真接我的话往下聊，不是礼貌性听完。
总时长：算上休息大约 5.5 小时。
debrief 大概两周。我拿到 offer。SF 的 senior level 总包大概 $410k TC，主要是 equity。base 是 $195k。
随便问。