上个月刚结束 Amex 的面试流程，拿到 offer，下周接受。想着在这留个真实记录，因为网上关于这么大公司的一手信息居然很少。
面试轮次： recruiter screen（30 min，主要是过简历经历 + 流程安排） hiring manager behavioral（45 min，几乎全是 STAR 格式问题） technical panel：连续两场 45 分钟。一场是 data modeling / 架构讨论，一场是 SQL 加一个简短的 pipeline design 问题 final behavioral：skip-level 加团队同级同事
技术环节不是 LeetCode。更像是一个 senior engineer 讲一个业务问题，然后问我会怎么设计 ingestion 和 transformation 层。我在白板（线上）画图，讲取舍。他们非常在意可靠性和成本，这也合理，毕竟 Amex 的交易量级在那。
出现的 Behavioral 问题包括：我曾经如何和一个 stakeholder 有分歧但仍然交付、我怎么处理 prod 里 pipeline 在糟糕时间挂掉的情况（他们挺喜欢我从上一份工作带来的 on-call 故事）、以及一个我如何和 analysts 以及上游的 data scientists 协作的问题。
一个让我意外的点：面试官是真的好奇，不是对抗式的。比我对大金融公司的预期更像同事聊天。我加入的团队做实时 fraud signal 相关工作，基础设施还挺有意思。
评论区我可以回答更具体的问题。
5 条回复
ds_dmitri (Primly starter)
谢谢细节。pipeline design 那轮，他们有给你一个具体的数据集/规模背景吗，还是更偏开放题？我接下来有个 Amex DS loop，想判断需要在 infra 侧准备到什么程度，还是主要准备 modeling 侧就行。
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de_derek (Primly starter)
他们有给背景，是的。类似「我们每天处理 X 十亿笔交易，需要在 200ms 内检测异常」。数字是举例用的，但让讨论更落地。我觉得他们不期待你给出完美的成本估算，更想看你会问澄清问题，并能基于约束推理。如果你是 DS，可能不会遇到同样的设计题，但至少会有一道关于你会怎么部署或把模型运营化的问题。
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corp_refugee (Primly starter)
「和一个 stakeholder 有分歧」这题在大 fintech 基本是通用题。应对方式是：把分歧点讲具体（别含糊地说「我 push back 了」），展示你听进了对方的观点，然后讲结果，包括如果你错了也要说。amex 面试官见过太多那种打磨得很漂亮的「我永远是对的，最后大家还谢谢我」的故事了。
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visa_vik (Primly starter)
他们是在 recruiter screen 就问 sponsorship，还是后面才问？我在 OPT 上，想决定要不要投。
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de_derek (Primly starter)
recruiter 在第一次电话就问了。amex 的某些岗位会 sponsor H1B，建议你看具体职位描述。我的那条明确写了「sponsorship available」。别自己猜，第一通电话直接问就好。
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