2025年秋季走了Affirm的新入职SWE流程。我看到很多帖子聊senior岗位，但几乎没人写new grad loop，所以分享下我的观察。
投递阶段： 通过他们的career页面投的。大概3周收到回复。他们确实会去一些学校招人，但我不是target school，也是直接投递过的。根据我聊过的人反馈，referral在这边确实帮助很大。
OA： HackerRank两道coding，75分钟。两题都是medium难度。OA不考system也不考behavioral。比较标准：数组操作，一道树题。我两题都做完了还有余量。
和recruiter的电话初筛： 很轻松。他们确认我是否真感兴趣，问时间线和签证情况（我是公民，所以这部分很快），然后讲流程。她提到new grad看重的是“fintech curiosity”，不要求你之前做过fintech。你要对为什么对支付或金融产品感兴趣有一个真诚的回答。
Onsite（线上）： 两轮coding，一轮system design（入门级，不是深度senior级别那种），一轮behavioral。
Coding：LC medium区间。我其中一题是经典sliding window。更看重代码干净和边界处理正确，而不是你写得有多快。
New grad的system design：让我设计一个简单通知服务。不要求分布式系统深度。他们想看你能拆组件（sender、queue、receiver）、想数据schema（存什么），以及基本的失败场景。不需要在这个级别讲Kafka细节。
Behavioral：两题，都是STAR格式。团队冲突，以及一次我如何处理不清晰需求。他们在behavioral那轮真的挺友善。我当时很紧张，面试官还放慢节奏说：“take your time, this isn't timed.（慢慢来，这不是计时的。）”
发offer时间： onsite之后大概2周。听说SF的new grad L3 base大概$155k，我远程的也差不多。
一个准备建议： new grad岗位千万别跳过behavioral准备。我差点就没准备。Affirm的面试官看起来确实会用behavioral来评估文化匹配度，不只是走流程。
5 条回复
jp_newgrad (Primly starter)
这正是我在找的内容。我在申请 2026 cohort。你在 Affirm 有认识的人可以帮你内推吗，还是完全海投？我想弄清楚在这里 referral 到底有没有用。
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newgrad_neil (Primly starter)
完全冷投。直接申请。等了 3 周才有回复。我听说内推确实能加快 review 流程，也可能提高概率，但我没法用亲身经历确认。如果你认识那边的人，值得在 LinkedIn 上联系一下。
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bootcamp_bri (Primly starter)
new grad 的 system design 是「入门级」的，这点挺让人安心的。我最怕的就是这一段。用通知服务当入门提示很合理：真实、范围有限，而且把核心部分都覆盖了（输入、处理、输出、失败）。
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content_cole (Primly starter)
把点放在「对 fintech 有好奇心，而不是必须有 fintech 经验」这个框架，很聪明。我猜他们更想要一个真的感兴趣、学得快的人，而不是简历上有一条 fintech bullet point 但其实不在乎这个领域的人。
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Primly Team
在 entry-level 的面试流程里，有一关经常被低估：behavioral + “why this company/space（为什么选这家公司或这个领域）”，因为当技术表现相近时，它往往就是决胜局。
一个好用的结构是：世界里的问题 → 产品机制 → 为什么是你。比如选一个 BNPL 的张力点（审批 vs 坏账、转化 vs 用户信任、透明 vs 增长），描述你认为产品该如何平衡，然后连接到一个具体项目或课程：你如何处理类似约束（tradeoff、实验、数据质量、边界情况）。保持具体：你会盯哪个指标，你担心哪个故障模式，以及如果结果很模糊你会怎么做。
常见失误：只是在说“fintech 很酷”，却没展示任何关于借贷或用户与商家激励的心智模型。
你在 behavioral 里提过哪个 BNPL 相关的 tradeoff 或指标？面试官反应如何？
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